根据Gartner2020年人工智能技术成熟度曲线显示，自然语言处理（NLP）技术当时处于泡沫破裂低谷期，预计会在5-10年内发展到成熟期，而生成式AI当时处于技术萌芽期，同样会在5-10年内到达成熟阶段，ChatGPT的诞生预示着自然语言处理技术的突破性进展，这使得一度陷入低谷期的人工智能重新站在了新兴技术的焦点。

自ChatGPT发布以来，人工智能已经持续热闹了半年了，从最开始少数人的好奇，到众人试探ChatGPT的各种功能，再到各大厂推出自己的ChatGPT版本，大模型创业者纷纷入局，现在人工智能这把火已经燃烧到了政策领域，先是各国纷纷出台政策，抢占下一代科技的制高点，国内各地也不甘落后，支持政策频出，一场围绕人工智能的轰轰烈烈的“圈地运动”拉开了序幕。

大模型如何落地？
6月19日，腾讯云在国家科技传播中心召开行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布腾讯云行业大模型研发进展，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。

峰会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生发表《模型扎根产业，共建智能生态》的主题演讲，分别从模型、数据、应用与澳门太阳算力四个角度分享了对大语言模型在产业落地的思考。

首先，就模型而言，比起通用大模型，企业更需要针对具体行业的大模型，并结合企业自身的数据进行训练和精调，以打造出更实用的智能服务。

企业对提供的专业服务要求高且容错性低，因此使用的大模型必须具备可控、可追溯和可修正的特点，并经过反复充分的测试。

其次是数据的重要性。

数据是大模型的原材料，针对具体场景，数据的覆盖和质量至关重要。

在模型的开发过程中，需要关注敏感数据的保护和安全合规，并有效管理大量的数据和标签，不断进行测试和模型的迭代。

腾讯云也推出基于TI平台的行业大模型精调解决方案，帮助模型开发者和算法工程师高效率、高品质、低成本地处理数据，创建和使用大模型。

在应用方面，腾讯自身也应用行业大模型，优化自身企业级应用，为用户提高工作效率。

例如，通过基于行业模型的智能小助手，腾讯会议可以协助用户进行日程安排、会管、会控等操作，并自动生成智能总结摘要，提升会议的效率。

腾讯企点智能客服和AI代码助手等应用也通过行业模型的训练和精调，提供更精准、详细的回答和高效的编程辅助。

最后是算力的支持。

算力是模型持续运转的基础，高性能、高弹性和高稳定的算力对于大模型的训练和使用至关重要。

腾讯云也提供新一代高性能计算集群，为客户提供稳定计算、高速网络与专业运维。

同时，推出面向AI运算的向量数据库，支撑对图像、音频和文本等非结构化数据的高效处理，数据接入AI的效率，也比传统方案提升10倍。

汤道生表示，大模型只是开端，AI与产业的融合，将绽放出更有创造力的未来。

生态共建是AI发展的有效路径，腾讯将坚持生态开放，为企业提供高质量模型服务，同时支持客户多模型训练任务，加速大模型在产业场景的创新探索。

一线抢算力，二线争应用
2023年，各地加快了在人工智能上的布局，其中北上深一线城市着力点放在了算力上，而杭州、成都等二线城市重点则选择了布局应用。

人工智能发展三要素，算力、算法、数据，其中尤以算力门槛最高，国内的算力企业也大多分布在北上深这三个一线城市，为加强这几个城市在算力上的优势地位，夯实人工智能的基础，北上深纷纷加强了对算力的支持力度。

5月，北京市政府发布《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023—2025年）》（以下简称《实施方案》），该方案研究研究制定了北京市人工智能领域人才引进、培养、服务政策措施，布局建设人工智能产业集聚区，升级和新建一批高质量人工智能产业空间载体。

发挥政府投资基金引导作用，支持长期资本、耐心资本面向人工智能芯片、框架和核心算法开展早期硬科技投资。

持续做好人工智能企业挂牌上市培育工作。

进一步加大政策创新和财政支持力度，全方位推动人工智能及相关领域发展。

《实施方案》还划定了北京市人工智能发展的阶段性目标，提出到2025年人工智能算力布局初步形成，国产人工智能芯片和深度学习框架等基础软硬件产品市场占比显著提升，算力芯片等基本实现自主可控。

人工智能算力资源并网互联，推动基础软硬件实现高质量自主可控。

与此同时，北京市政府还颁布了《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》，提出了算力资源统筹供给能力的三方面举措，一是组织商业算力满足紧迫需求，与云厂商加强合作，加快归集现有算力，提供多元化优质普惠算力；二是加快推动海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心，支撑千亿级参数量的各类大模型等；三是建立统一的多云算力调度平台，优化提高环京地区算力一体化调度能力。

紧跟北京的步伐，深圳也发布了《深圳市加快推动人工智能高质量发展水平应用行动方案（2023—2024年）》（以下简称《行动方案》），该《行动方案》从组织领导、资金保障、营造氛围、安全监管等四个方面建立了保障措施，强调加大财政资金投入力度，形成规模达1000亿元的AI基金群，鼓励AI企业在境内外多层次开展股权融资。

在发展方向上，《行动方案》提出“强化智能算力集群供给”，涵盖建设城市级智能算力平台、打造大湾区智能算力枢纽、建设企业级算力平台三个层面。

6月，上海市发改委发布《上海市加大力度支持民间投资若干政策措施的通知》（以下简称《通知》），《通知》提出鼓励民间资本投资新型基础设施，该措施提出，延长新型基础设施项目贴息政策执行期限至2027年底，提供最高1.5个百分点的利息补贴。

充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。

推动“补需方”改革，支持高校、科研机构、国有企业通过政府采购、租用等方式使用民间投资的数据储存和算力资源；通过科技创新券支持民营企业租用算力、存储资源；推动政府部门租用民间投资专用算力支持大语义学习、元宇宙、时空底图等专业场景应用。

比起一线城市在算力上的出手阔绰，二线城市在资金实力上和支持方向上也有所区别。

作为互联网时代的“网红”城市，杭州在互联网的应用上领先国内城市，数据积累、应用场景等方面也有着独特的优势，所以，杭州重点推进人工智能的应用落地。

6月10日，2023全球人工智能技术大会上，杭州市市长姚高员强调，杭州将着力推动人工智能技术大创新，推动形成“1+N+X”的协同创新体系，加快夯实算力底座，谋划用“算力优惠”降低中小企业算力成本，为企业创新提供优质普惠的算力支撑，吸引集聚更多企业来杭发展。

杭州将着力推动人工智能产业大发展，加快创新链、资金链、产业链、人才链、政策链“五链融合”，加大对人工智能头部企业招引力度，精心孵化一批人工智能创新创业企业，赋能传统产业转型升级。

杭州将着力推动人工智能与城市治理大融合，以深化“城市大脑”2.0建设为抓手，加快推动人工智能在交通、医疗、教育、文旅、养老、金融等社会重点领域应用，积极探索“规则+市场+生态+场景”四位一体综合改革，努力成为全国数据使用规则首创地，为全国人工智能创新发展贡献杭州样本和杭州经验。

作为西部科技高地，成都则更重视数据资源的挖掘利用。

成都经济和信息化局发布了《成都市关于进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》），提出要实施人工智能数据资源汇集行动。

支持企业自主或联合行业协会、科研机构等建设通用人工智能训练数据集、标准测试数据集以及行业专业数据集等，实施“数据合伙人”计划，每年遴选销售额与销售量综合排名前五的数据集建设单位，纳入智慧蓉城场景实验室，共同开展重点领域公共数据资源开发利用。

此外，《征求意见稿》还针对人工智能列出了多项具体的奖励政策，比如“鼓励企业、科研机构围绕国产主流人工智能开发框架，研制AI芯片、开源函数库与工具包、中间件等，经评审择优，给予重点项目最高200万元经费支持”等。

抓住互联网的时代机遇，让杭州一度改写“北上广深”的一线城市格局，成为“北上深杭”，可以说每一次技术的变革都是一次城市大洗牌，这次又是哪个城市脱颖而出，我们拭目以待。

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